Calculateur de druglikeness

En bref : calculateur de druglikeness pour SMILES ou noms de composés. Il est gratuit, fonctionne dans votre navigateur et ne nécessite aucun téléchargement.

Saisissez un SMILES ou un nom de composé pour calculer un score indicatif simple de druglikeness à partir des propriétés de type Lipinski et Veber.

Comment fonctionne le score de druglikeness

Cet outil combine six critères courants de chimie médicinale : masse moléculaire, LogP, donneurs et accepteurs de liaisons hydrogène (Lipinski), ainsi que TPSA et liaisons rotatives (Veber). Le score est le pourcentage de critères satisfaits.

• Utilisez-le pour un tri rapide, l'enseignement et une première comparaison de composés.
• Ne considérez pas ce score comme une prédiction d'activité, de sécurité ou de chances d'autorisation.
• Les produits naturels, macrocycles, prodrogues et certaines classes de cibles peuvent sortir de ces règles simples.

Lire le résultat

Les règles de druglikeness sont des filtres rapides qui signalent les molécules peu susceptibles d'être absorbées par voie orale. La règle des cinq de Lipinski, publiée par Lipinski et ses collègues en 1997, indique qu'une mauvaise absorption est plus probable lorsqu'un composé possède plus de 5 donneurs de liaisons hydrogène, plus de 10 accepteurs, une masse moléculaire supérieure à 500 ou un logP calculé supérieur à 5. Les critères de Veber ajoutent les liaisons rotatives (10 au plus) et la surface polaire (140 Ų au plus).

Ce que les règles ne disent pas

• Ce sont des repères, pas des prédictions d'activité, de toxicité ou de métabolisme.
• De nombreux médicaments autorisés enfreignent une ou plusieurs règles, notamment les produits naturels, les antibiotiques et les médicaments absorbés par des transporteurs.
• Elles concernent la voie orale ; les formes injectables et topiques obéissent à d'autres contraintes.

Exemple : l'ibuprofène (C₁₃H₁₈O₂, environ 206 g/mol, un donneur et deux accepteurs) satisfait largement les critères de Lipinski. Utilisez le score pour hiérarchiser ou comparer une série d'analogues, puis examinez chaque propriété avec les calculateurs de LogP et de TPSA.