Druglikeness-Rechner

Kurz gesagt: Druglikeness-Rechner für SMILES oder Verbindungsnamen. Kostenlos, läuft im Webbrowser und braucht keinen Download.

Gib einen SMILES-String oder Verbindungsnamen ein, um einen einfachen Druglikeness-Richtwert aus Eigenschaften nach Lipinski und Veber zu berechnen.

Gib eine Verbindung zur Berechnung ein.
Hier erscheinen die Ergebnisse.

So funktioniert der Druglikeness-Score

Dieses Tool kombiniert sechs gängige Eigenschaftsprüfungen der medizinischen Chemie: Molekulargewicht, LogP, H-Brücken-Donoren und H-Brücken-Akzeptoren nach Lipinski sowie TPSA und drehbare Bindungen nach Veber. Der Score ist der Prozentsatz der bestandenen Prüfungen.

Das Ergebnis lesen

Druglikeness-Regeln sind schnelle Filter, die Moleküle markieren, die wahrscheinlich schlechter oral resorbiert werden. Lipinskis Fünferregel (Rule of Five), 1997 von Lipinski und Kollegen veröffentlicht, besagt, dass eine schlechte Resorption wahrscheinlicher ist, wenn eine Verbindung mehr als 5 H-Brücken-Donoren, mehr als 10 H-Brücken-Akzeptoren, ein Molekulargewicht über 500 oder einen berechneten logP über 5 hat. Die Kriterien nach Veber ergänzen drehbare Bindungen (höchstens 10) und polare Oberfläche (höchstens 140 Å2).

Was die Regeln nicht verraten

Beispiel: Ibuprofen (C13H18O2, etwa 206 g/mol, ein Donor und zwei Akzeptoren) besteht die Lipinski-Prüfungen problemlos. Nutze den Score, um eine Reihe von Analoga zu priorisieren oder zu vergleichen, und sieh dir dann einzelne Eigenschaften mit den Rechnern für LogP und TPSA an.

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