Calculadora de druglikeness

En resumen: calculadora de druglikeness para SMILES o nombres de compuestos. Es gratuita, funciona en tu navegador y no requiere descargas.

Introduce una cadena SMILES o el nombre de un compuesto para calcular una puntuación sencilla de druglikeness basada en propiedades de tipo Lipinski y Veber.

Cómo funciona la puntuación de druglikeness

Esta herramienta combina seis comprobaciones habituales en química médica: peso molecular, LogP, donadores de enlaces de hidrógeno y aceptores de enlaces de hidrógeno según Lipinski, más la TPSA y los enlaces rotables según Veber. La puntuación es el porcentaje de comprobaciones superadas.

• Úsala para un cribado rápido, para la docencia y para comparar compuestos en fases tempranas.
• No interpretes la puntuación como una predicción de potencia, seguridad o probabilidad de aprobación.
• Los productos naturales, los macrociclos, los profármacos y las clases de dianas especializadas pueden quedar fuera de estas pautas sencillas.

Cómo leer el resultado

Las reglas de druglikeness son filtros rápidos que señalan moléculas con menor probabilidad de absorberse por vía oral. La regla de los cinco de Lipinski, publicada por Lipinski y colaboradores en 1997, indica que la absorción deficiente es más probable cuando un compuesto tiene más de 5 donadores de enlaces de hidrógeno, más de 10 aceptores de enlaces de hidrógeno, un peso molecular superior a 500 o un logP calculado superior a 5. Los criterios de Veber añaden los enlaces rotables (10 o menos) y el área de superficie polar (140 Ų o menos).

Lo que las reglas no indican

• Son pautas, no predicciones de actividad, toxicidad o metabolismo.
• Muchos fármacos aprobados incumplen una o varias reglas, sobre todo productos naturales, antibióticos y fármacos absorbidos mediante transportadores.
• Se aplican a la administración oral; los inyectables y los productos tópicos siguen otras restricciones.

Ejemplo: el ibuprofeno (C₁₃H₁₈O₂, unos 206 g/mol, un donador y dos aceptores) supera con holgura las comprobaciones de Lipinski. Usa la puntuación para priorizar o comparar una serie de análogos y luego examina cada propiedad con las calculadoras de LogP y TPSA.