Obtén una estimación rápida con IA de espectros de RMN, masas y UV-Vis con el plugin Spectroscopy
Respuesta corta: instala Spectroscopy desde Settings › Plugins y añade una clave de API de Gemini en Settings › AI. Dibuja una molécula y elige Predict NMR, Predict MASS spectra o Predict UV en el menú Chemistry, o pregunta al chat de IA. Obtendrás un gráfico, una tabla de picos y notas. Trata los números como estimaciones de IA y compáralos con espectros reales.
¿Por qué predecir un espectro antes de medirlo?
Los problemas de espectroscopia empiezan con una estructura y una pregunta: ¿cómo debería ser su espectro? Una predicción aproximada te dice dónde mirar y qué esperar. También te ayuda a explicar por qué una señal aparece donde aparece.
Cada técnica responde a una pregunta distinta:
- La RMN muestra los entornos químicos de los núcleos. En un espectro de 1H, el desplazamiento químico (en ppm) refleja el entorno electrónico de cada hidrógeno, la integral indica cuántos hidrógenos dan la señal y el desdoblamiento refleja los hidrógenos vecinos. Un espectro de 13C muestra los distintos entornos de carbono.
- La espectrometría de masas EI bombardea la molécula con electrones energéticos. Así se arranca un electrón y se forma un catión radical, el ion molecular. Su m/z da la masa molecular, y los picos de fragmentos muestran qué enlaces se rompen. El pico más alto es el pico base, que se fija en 100.
- La UV-Vis mide la luz absorbida por cromóforos como los sistemas π conjugados y los grupos carbonilo. Más conjugación suele desplazar el máximo de absorción (λmax) a longitudes de onda mayores.
El plugin Spectroscopy envía tu estructura a un modelo de lenguaje de IA y muestra su respuesta. Los valores son estimaciones, no datos medidos. Sirven para aprender y comentar. No son una referencia.
Qué te ofrece el plugin
| Espectros | RMN de 1H y 13C, espectro de masas EI y absorción UV-Vis. |
|---|---|
| Ventana de resultados | Un título, la fórmula y el peso molecular, un gráfico de barras de los picos, una tabla de picos, notas y un aviso. |
| Exportar | Download PNG guarda el gráfico. Download CSV guarda la tabla. |
| Requisitos | Una cuenta gratuita de MolDraw para instalarlo, tu propia clave de API de Gemini y conexión a internet. |
Cómo instalar el plugin Spectroscopy
- Abre el editor MolDraw e inicia sesión. Basta con una cuenta gratuita.
- Haz clic en Settings (el engranaje) y después en Plugins.
- Haz clic en Install junto a Spectroscopy.
- Abre Settings › AI y pega una clave de API de Gemini. MolDraw guarda la clave solo en tu navegador.
Sin clave, el plugin muestra el mensaje "Spectroscopy requires AI. Add a Gemini API key in Settings → AI."
Cómo predecir un espectro
Desde el menú Chemistry
- Dibuja la molécula o pega un SMILES.
- Abre el menú Chemistry de la barra de herramientas y elige Spectroscopy.
- Elige Predict NMR (1H), Predict MASS spectra (EI) o Predict UV.
- Se abre la ventana de resultados con el gráfico, la tabla y las notas.
- Usa Download PNG o Download CSV para guardar el resultado.
Desde el chat de IA
- Haz clic en el botón AI para abrir el chat de IA.
- Escribe una petición, por ejemplo "Predice el espectro de RMN de 13C de la molécula del lienzo".
- Haz preguntas de seguimiento, como "¿Por qué el pico base está en m/z 43?"
Para centrarte en una parte de una estructura grande, selecciona antes esos átomos. MolDraw sigue enviando la estructura completa, pero pide al modelo que trate la selección como el fragmento de interés.
Usos en clase y en el laboratorio
- Problemas de práctica: predice un espectro, exporta el gráfico como PNG y pide a los estudiantes que asignen cada pico. Después muestra un espectro real y comenta en qué falló la estimación.
- Preparación previa a la práctica: antes de registrar un espectro, hazte una idea aproximada de dónde deberían caer las señales principales.
- Después de la medida: abre tus datos reales junto a la predicción. Referencia e integra un espectro de RMN en el navegador. Comprueba un espectro de masas frente a su fórmula y su patrón isotópico. Encuentra λmax y ε en un espectro UV-Vis.
- Antes y después de una reacción: predice los espectros del material de partida y del producto esperado. Anota qué señales deberían aparecer o desaparecer y búscalas en tus datos.
- Explicar fragmentos: usa el chat para preguntar por qué se forma un fragmento. Comprueba el ion molecular con la calculadora de masa exacta.
Consejos y limitaciones reales
- Trata cada valor como una estimación. Compáralo con espectros experimentales de SDBS o NIST, o con una segunda predicción del plugin NMR Analyser.
- La fórmula y el peso molecular de la ventana de resultados también los da el modelo. Compáralos con los valores Formula y MW de la barra de estado de MolDraw.
- El gráfico dibuja barras simples con el eje x creciendo de izquierda a derecha. Los espectros de RMN impresos suelen ir de ppm altos a bajos. Lee las posiciones exactas en la tabla.
- Un modelo de lenguaje puede dar números algo distintos si repites la misma petición.
- El modelo solo ve el SMILES y el molfile de tu dibujo. Revisa la estereoquímica, las cargas y los hidrógenos antes de preguntar.
Aprende primero a leer los gráficos: consulta cómo interpretar un espectro de RMN y cómo interpretar un espectro de masas.
Preguntas y respuestas
¿El plugin Spectroscopy cuesta dinero?
No. El plugin es gratuito. Las predicciones usan tu propia clave de API de Gemini, que tiene un nivel gratuito de Google, y necesitas una cuenta gratuita de MolDraw para instalar plugins.
¿Los espectros predichos son lo bastante precisos para un informe de laboratorio?
No. Son estimaciones plausibles de un modelo de lenguaje, útiles para aprender y explicar. Confirma cada valor con espectros experimentales, por ejemplo de SDBS o NIST, antes de fiarte de él.
¿Qué espectros puede predecir?
RMN de 1H y 13C, espectros de masas por ionización electrónica (EI) y bandas de absorción UV-Vis.
¿En qué se diferencia del plugin NMR Analyser?
NMR Analyser es una herramienta dedicada de RMN con experimentos de 1H, 13C y 2D, y no necesita clave de Gemini. Spectroscopy pide a un modelo de IA estimaciones de RMN, masas y UV-Vis. Usar ambos te da dos visiones independientes de la misma estructura.