---
title: "用 AI 预测 NMR、质谱和紫外-可见光谱：Spectroscopy 插件 | MolDraw 博客"
url: https://www.moldraw.com/zh/blog/ai-spectroscopy-plugin-nmr-ms-uv-prediction.html
description: "画出分子，让 AI 快速估算它的 1H 或 13C NMR、EI 质谱或紫外-可见光谱。免费 MolDraw Spectroscopy（波谱）插件实用指南，并坦诚说明其局限。"
lang: zh-CN
publisher: Scidart Academy
generated: 2026-10-26
---
# 用 Spectroscopy 插件让 AI 快速估算 NMR、质谱和紫外-可见光谱

发布：2026年10月15日 · 作者：Scidart Academy · 阅读时间：约 6 分钟

![AI 聊天请求“Predict MASS spectra”预测丙酮质谱，得到估算的棒状质谱图：基峰在 m/z 43，分子离子峰在 58](https://www.moldraw.com/blog/thumbs/ai-spectroscopy-plugin.webp)

AI 波谱插件可快速给出光谱估算，图为丙酮的 EI 质谱。

**简短回答：**在 Settings › Plugins 中安装 **Spectroscopy**，并在 Settings › AI 中添加 Gemini API 密钥。画出分子后，从 Chemistry 菜单中选择 **Predict NMR**、**Predict MASS spectra** 或 **Predict UV**，或直接询问 AI 聊天。你会得到谱图、峰表和说明。请把这些数值当作 AI 估算，并与真实光谱核对。

## 为什么要在测量之前先预测光谱？

波谱题目通常从一个结构和一个问题开始：它的光谱应该是什么样？粗略的预测能告诉你该看哪里、会看到什么，也能帮你解释某个信号为什么出现在那个位置。

每种技术回答的问题不同：

- **NMR** 反映原子核所处的化学环境。在 1H 谱中，化学位移（ppm）反映每个氢周围的电子环境，积分反映产生该信号的氢原子数，裂分反映相邻的氢。13C 谱则显示不同的碳环境。
- **EI 质谱**用高能电子轰击分子，使其失去一个电子，形成自由基正离子，即分子离子。它的 m/z 给出分子质量，碎片峰则显示哪些键发生了断裂。最高的峰是基峰，相对强度设为 100。
- **紫外-可见光谱**测量共轭 π 体系、羰基等发色团吸收的光。共轭程度越大，最大吸收波长（λmax）通常越向长波方向移动。

Spectroscopy 插件把你的结构发送给 AI 语言模型，并显示其回答。这些数值是估算值，不是实测数据，适合学习和讨论，但不能作为参考标准。

## 插件能为你提供什么

![MolDraw 编辑器中打开了 AI 聊天面板，提示词要求给出画布上氯霉素的 1H NMR、EI-MS 和紫外-可见光谱，右侧显示其 3D 模型](https://www.moldraw.com/docs/img/plugin-spectroscopy-annotated-screenshot.webp)

向 AI 聊天询问画布上结构的光谱。标注 1 是 AI 聊天按钮，标注 2 是提示词输入框。

| 谱图 | 1H 和 13C NMR、EI 质谱以及紫外-可见吸收。 |
| --- | --- |
| 结果窗口 | 标题、分子式和分子量、峰的棒状图、峰表、说明以及免责声明。 |
| 导出 | **Download PNG** 保存谱图，**Download CSV** 保存表格。 |
| 所需条件 | 用于安装插件的免费 MolDraw 账户、你自己的 Gemini API 密钥以及网络连接。 |

## 如何安装 Spectroscopy 插件

1. 打开 [MolDraw 编辑器](https://www.moldraw.com/zh/)并登录，免费账户即可。
2. 点击 **Settings**（齿轮图标），然后点击 **Plugins**。
3. 点击 Spectroscopy 旁边的 **Install**。
4. 打开 **Settings** › **AI**，粘贴 Gemini API 密钥。MolDraw 只把密钥保存在你的浏览器中。

如果没有密钥，插件会显示消息“Spectroscopy requires AI. Add a Gemini API key in Settings → AI.”

## 如何预测光谱

### 通过 Chemistry 菜单

1. 画出分子，或粘贴 SMILES。
2. 打开工具栏中的 **Chemistry** 菜单，选择 **Spectroscopy**。
3. 选择 **Predict NMR**（1H）、**Predict MASS spectra**（EI）或 **Predict UV**。
4. 结果窗口打开，显示谱图、表格和说明。
5. 使用 **Download PNG** 或 **Download CSV** 保存结果。

### 通过 AI 聊天

1. 点击 **AI** 按钮打开 AI 聊天。
2. 输入请求，例如“Predict the 13C NMR spectrum of the molecule on the canvas”（预测画布上分子的 13C NMR 谱）。
3. 继续追问，例如“为什么基峰在 m/z 43？”

如果只想关注较大结构中的某一部分，请先选中这些原子。MolDraw 仍会发送整个结构，但会请模型把选中部分当作重点片段。

## 在课堂和实验室中的用法

- **练习题：**预测一张光谱，把谱图导出为 PNG，让学生归属每个峰。然后展示真实光谱，讨论估算在哪里有偏差。
- **实验预习：**在测谱之前，先大致了解主要信号应出现在什么位置。
- **测量之后：**把真实数据和预测结果放在一起对照。可以在浏览器中[为 NMR 谱定标并积分](https://www.moldraw.com/zh/blog/nmr-spectrum-viewer-guide.html)，[将质谱与分子式和同位素峰型核对](https://www.moldraw.com/zh/blog/mass-spectrum-viewer-guide.html)，以及[找出紫外-可见光谱的 λmax 和 ε](https://www.moldraw.com/zh/blog/uv-vis-spectrum-viewer-guide.html)。
- **反应前后对比：**分别预测起始原料和预期产物的光谱，记下哪些信号应出现或消失，再到实验数据中寻找。
- **解释碎片：**用聊天询问某个碎片为什么会形成，并用[精确质量计算器](https://www.moldraw.com/zh/tools/free-chem-tools/exact-mass-calculator.html)核对分子离子。

## 使用技巧与真实局限

- 把每个数值都当作估算。将其与 SDBS 或 NIST 中的实验光谱对比，或与 [NMR Analyser 插件](https://www.moldraw.com/zh/blog/nmr-analyser-plugin-predict-nmr-spectra.html)的第二次预测结果对比。
- 结果窗口中的分子式和分子量同样来自模型，请与 MolDraw 状态栏中的 Formula 和 MW 数值对比。
- 谱图以简单的棒状线绘制，x 轴从左到右递增；而印刷的 NMR 谱通常从高 ppm 到低 ppm 排列。精确位置请以表格为准。
- 同一个请求再运行一次，语言模型给出的数字可能略有不同。
- 模型只能看到你所画结构的 SMILES 和 molfile。提问前请检查立体化学、电荷和氢原子。

先学会读谱：参阅[如何读懂 NMR 谱](https://www.moldraw.com/guides/how-to-read-nmr-spectrum/)和[如何读懂质谱图](https://www.moldraw.com/guides/how-to-read-mass-spectrum/)。

## 常见问题

### Spectroscopy 插件收费吗？

不收费。插件是免费的。预测使用你自己的 Gemini API 密钥（Google 提供免费额度），安装插件需要一个免费的 MolDraw 账户。

### 预测的光谱足够准确，可以用于实验报告吗？

不可以。它们是语言模型给出的合理估算，适合学习和讲解。在依赖任何数值之前，请用实验光谱（例如 SDBS 或 NIST 中的数据）逐一确认。

### 它能预测哪些光谱？

1H 和 13C NMR、电子轰击电离（EI）质谱以及紫外-可见吸收带。

### 它和 NMR Analyser 插件有什么不同？

NMR Analyser 是专门的 NMR 工具，支持 1H、13C 和二维实验，并且不需要 Gemini 密钥。Spectroscopy 则请 AI 模型估算 NMR、质谱和紫外-可见光谱。两者同时使用，可以从两个独立的角度看同一个结构。

## 更多 MolDraw 插件与指南

[Spectroscopy 插件文档](https://www.moldraw.com/docs/plugins/ai-spectroscopy-plugin-predict-nmr-ms-and-uv-vis/) [NMR 分析器](https://www.moldraw.com/zh/blog/nmr-analyser-plugin-predict-nmr-spectra.html) [如何解析 IR 谱图](https://www.moldraw.com/guides/how-to-read-ir-spectrum/) [对称性与点群](https://www.moldraw.com/zh/blog/symmetry-plugin-point-groups-3d.html) [全部插件](https://www.moldraw.com/docs/plugins/moldraw-plugins-overview-and-how-to-install/)

最后更新：2026年10月15日