---
title: "그린 구조로 1H, 13C, 2D NMR 예측하기: NMR Analyser 플러그인 | MolDraw 블로그"
url: https://www.moldraw.com/ko/blog/nmr-analyser-plugin-predict-nmr-spectra.html
description: "그린 구조의 1H, 13C, COSY, HSQC, HMBC 스펙트럼을 예측하고 실제 스펙트럼 귀속에 활용하세요. 무료 MolDraw NMR Analyser 실용 가이드."
lang: ko
publisher: Scidart Academy
generated: 2026-10-26
---
# NMR Analyser로 그린 구조에서 1H, 13C, 2D NMR 스펙트럼 예측하기

게시: 2026년 10월 15일 · 작성자: Scidart Academy · 읽는 시간: 약 6분

![아세트산 에틸의 예측 1H NMR 스펙트럼: 4.1 ppm의 사중선, 2.0 ppm의 단일선, 1.3 ppm의 삼중선이 각각 2H, 3H, 3H로 표시됨](https://www.moldraw.com/blog/thumbs/nmr-analyser-plugin.webp)

NMR Analyser는 그린 구조로 아세트산 에틸의 이런 스펙트럼을 예측합니다.

**짧은 답:** Settings › Plugins에서 **NMR Analyser**를 설치하고, 구조를 그리고, **NMR** 탭을 열어 **1H**, **13C**, **COSY**, **HSQC**, **HMBC** 중 하나를 고른 뒤 **Predict**를 누르세요. 문자가 붙은 피크가 있는 모의 스펙트럼, 화학적 이동·적분·다중도·결합 상수가 담긴 신호 표, 그림 위 원자 강조를 얻습니다. 측정 스펙트럼이 아니라 귀속의 길잡이로 쓰세요.

## 귀속하기 전에 왜 스펙트럼을 예측할까요?

NMR 스펙트럼을 귀속한다는 것은 각 신호를 구조의 원자에 대응시키는 일입니다. 실제 스펙트럼을 앞에 두고 가장 어려운 점은 어디서 시작할지 아는 것입니다. 예측 스펙트럼은 모든 신호에 대한 첫 추측을 줍니다.

예측은 제안한 구조를 확인하는 데도 도움이 됩니다. 예측 스펙트럼과 측정 스펙트럼이 크게 다르면 구조나 귀속을 다시 살펴봐야 합니다. 학생들도 같은 방식으로 연습할 수 있습니다: 예측하고, 비교하고, 차이를 하나하나 설명하는 것이죠.

## 각 실험이 알려 주는 것

- **1H NMR:** 화학적 이동은 각 양성자의 환경을 보여 줍니다. 적분값은 그 신호를 내는 양성자 수를, 갈라짐 패턴과 결합 상수(J, Hz 단위)는 이웃 양성자에 대한 정보를 줍니다.
- **13C NMR:** 보통 동등한 탄소 집합마다 신호가 하나씩 나오며, 1H보다 훨씬 넓은 ppm 범위에 퍼져 있습니다. 탄소 환경의 수를 빠르게 세는 방법입니다.
- **COSY:** 교차 피크가 서로 결합하는 양성자를, 보통 결합 두세 개를 사이에 두고 연결합니다. CH기 사슬을 따라가는 데 쓰세요.
- **HSQC:** 각 양성자를 그것이 붙은 탄소(결합 하나)와 연결합니다.
- **HMBC:** 양성자를 결합 두세 개 떨어진 탄소와 연결합니다. 4차 탄소와 헤테로 원자를 건너 조각들을 이어 줍니다.

흔히 쓰는 순서는 이렇습니다: 1H 스펙트럼을 읽고, HSQC로 각 양성자를 해당 탄소에 놓고, COSY로 스핀계를 만든 다음, HMBC로 연결합니다. 기초가 처음이라면 먼저 [NMR 스펙트럼 읽는 법](https://www.moldraw.com/guides/how-to-read-nmr-spectrum/)을 읽어 보세요.

## 플러그인이 보여 주는 것

![클로람페니콜의 예측 1H NMR 스펙트럼을 보여 주는 MolDraw NMR Analyser: 문자가 붙은 피크, 1H, 13C, COSY, HSQC, HMBC 실험 버튼, 신호 표](https://www.moldraw.com/docs/img/plugin-nmr-analyser-annotated-screenshot.webp)

클로람페니콜의 예측 1H 스펙트럼. 각 신호에 문자가 붙어 있고, 표에 화학적 이동, 적분, 다중도, J가 나옵니다.

| 1D 스펙트럼 | 문자가 붙은 피크가 있는 1H 및 13C 그래프. **Labels**를 켜면 문자를 구조의 원자와 맞춰 볼 수 있습니다. |
| --- | --- |
| 신호 | 각 신호의 레이블, 화학적 이동(ppm), 적분, 다중도, 결합 상수(Hz). 행 위에 마우스를 올리면 캔버스에서 해당 원자가 강조됩니다. |
| 2D 스펙트럼 | 등고선 그래프로 나타낸 COSY, HSQC, HMBC. |
| 분광계 | 60~800 MHz 프리셋 또는 1200 MHz까지의 사용자 지정 값. |
| History와 Overlay | 모든 예측은 History에 보관됩니다. 여러 1D 예측을 겹쳐 비교할 수 있습니다. |
| 다운로드 | 그래프의 PNG나 SVG, 또는 스펙트럼 데이터 CSV. |

## NMR Analyser 설치 방법

1. [MolDraw 편집기](https://www.moldraw.com/ko/)를 열고 로그인하세요. 무료 계정이면 충분합니다.
2. **Settings**(톱니바퀴)를 클릭한 다음 **Plugins**를 클릭합니다.
3. NMR Analyser 옆의 **Install**을 클릭합니다. 분석 패널에 **NMR** 탭이 나타납니다.

## 스펙트럼을 예측하고 활용하는 방법

1. 구조를 그리거나 **Paste SMILES**로 SMILES를 붙여 넣습니다.
2. **NMR** 탭을 열고 실험을 고릅니다: **1H**, **13C**, **COSY**, **HSQC**, **HMBC**.
3. **Predict**를 누르세요. 1D 스펙트럼은 몇 초, 2D 스펙트럼은 더 오래 걸릴 수 있습니다.
4. **Spectrometer**를 내 장비의 자기장 세기로 맞추면 다중선이 실제 데이터처럼 보입니다.
5. 상자를 드래그해 ppm 범위를 확대하고, 스크롤해 피크 높이를 조절하고, 더블클릭으로 초기화합니다.
6. **Labels**와 **Signals**를 켜세요. 행 위에 마우스를 올리면 어느 원자에 해당하는지 보입니다.
7. 다운로드 버튼으로 그래프나 데이터를 저장합니다.

## 수업과 실험실에서 활용하는 방법

- **실험 보고서:** 생성물의 스펙트럼을 예측해 측정한 스펙트럼과 비교하세요. 이동한 신호가 있으면 이유를 설명하세요. 측정 파일을 준비하려면 [브라우저 NMR 뷰어에서 기준 설정, 적분, 피크 찾기](https://www.moldraw.com/ko/blog/nmr-spectrum-viewer-guide.html)를 하세요.
- **이성질체 문제:** 후보 이성질체 두 개를 예측하고 1H 스펙트럼을 겹쳐 둘을 구별하는 신호를 찾으세요.
- **갈라짐 가르치기:** 60 MHz와 600 MHz를 번갈아 보세요. Hz 단위로 같은 J라도 낮은 자기장에서는 더 넓은 ppm을 차지하므로 다중선이 더 넓고 많이 겹쳐 보입니다. 벤치탑 장비 스펙트럼이 복잡해 보이는 이유를 설명해 줍니다.
- **2D 연습:** 작은 분자의 HSQC와 HMBC를 예측하고 학생들이 직접 조각을 연결해 보게 하세요.
- **풀이 예제:** 슬라이드와 유인물용으로 SVG 그래프를 내보내세요.

## 팁과 솔직한 한계

- 예측은 nmrdb.org에서 가져옵니다: 1H는 Spinus 모델, 13C는 nmrshiftdb2 데이터(HOSE 코드). 인터넷 연결이 필요합니다.
- 예측기에는 용매 옵션이 없습니다. 특히 OH와 NH의 화학적 이동은 용매, 농도, 온도에 따라 달라집니다.
- 중요한 곳에는 입체화학을 그리세요. 부분입체 위치 양성자는 서로 다른 화학적 이동으로 예측될 수 있습니다.
- R기와 연결점(*)은 실제 원자로 바꾸세요. 예측기는 중성 유기 분자에서 가장 잘 작동하므로 금속과 염은 빼세요.
- 예측은 가설입니다. 귀속은 자신의 데이터, 특히 2D 스펙트럼으로 확인하세요.

계정이 없나요? 무료 [구조식 → NMR 도구](https://www.moldraw.com/ko/tools/free-chem-tools/structure-to-nmr.html)는 로그인 없이 빠르게 예측해 줍니다.

## 질문과 답변

### 예측 NMR 스펙트럼은 얼마나 정확한가요?

흔한 유기 분자에서는 유용한 길잡이지만 측정값은 아닙니다. 교환 가능한 OH와 NH 양성자, 특이한 고리계는 더 크게 차이 날 수 있고, 예측기에는 용매 옵션이 없습니다. 귀속은 항상 실험 스펙트럼으로 확인하세요.

### NMR Analyser를 쓰려면 계정이나 인터넷이 필요한가요?

둘 다 필요합니다. 예측하려면 무료 MolDraw 계정으로 로그인해야 하고, 각 예측은 온라인 nmrdb.org 서비스에서 받아 옵니다. 이미 만든 예측은 기기의 History에 남아 있습니다.

### 어떤 2D NMR 실험을 예측할 수 있나요?

COSY, HSQC, HMBC입니다. 등고선 그래프로 그려지며, 상관된 원자를 그림에서 강조할 수 있습니다.

### 예측 스펙트럼을 내보낼 수 있나요?

네. 다운로드 버튼으로 그래프를 PNG나 SVG로, 스펙트럼 데이터를 CSV로 저장할 수 있습니다.

## 더 많은 MolDraw 플러그인

[NMR Analyser 문서](https://www.moldraw.com/docs/plugins/nmr-analyser-plugin-predict-1h-13c-and-2d-nmr-spectra/) [NMR 스펙트럼 읽는 법](https://www.moldraw.com/guides/how-to-read-nmr-spectrum/) [AI 분광학](https://www.moldraw.com/ko/blog/ai-spectroscopy-plugin-nmr-ms-uv-prediction.html) [분자 비교](https://www.moldraw.com/ko/blog/compare-molecules-plugin-tanimoto-similarity.html) [전체 플러그인](https://www.moldraw.com/docs/plugins/moldraw-plugins-overview-and-how-to-install/)

최종 업데이트: 2026년 10월 15일
