---
title: "AI로 NMR, 질량, UV-Vis 스펙트럼 예측하기: Spectroscopy 플러그인 | MolDraw 블로그"
url: https://www.moldraw.com/ko/blog/ai-spectroscopy-plugin-nmr-ms-uv-prediction.html
description: "분자를 그리고 AI에게 1H·13C NMR, EI 질량, UV-Vis 스펙트럼의 빠른 추정을 요청하세요. 한계까지 솔직하게 정리한 무료 MolDraw Spectroscopy 플러그인 실전 가이드."
lang: ko
publisher: Scidart Academy
generated: 2026-10-26
---
# Spectroscopy 플러그인으로 NMR, 질량, UV-Vis 스펙트럼을 AI로 빠르게 추정하기

게시: 2026년 10월 15일 · 작성자: Scidart Academy · 읽는 시간: 약 6분

![아세톤에 대한 AI 채팅 요청 "Predict MASS spectra"와, m/z 43의 기준 피크와 58의 분자 이온을 보여 주는 추정 막대 질량 스펙트럼](https://www.moldraw.com/blog/thumbs/ai-spectroscopy-plugin.webp)

AI 분광학 플러그인은 스펙트럼을 빠르게 추정해 줍니다. 여기서는 아세톤의 EI 질량 스펙트럼입니다.

**짧은 답:** Settings › Plugins에서 **Spectroscopy**를 설치하고 Settings › AI에 Gemini API 키를 추가하세요. 분자를 그린 다음 Chemistry 메뉴에서 **Predict NMR**, **Predict MASS spectra** 또는 **Predict UV**를 고르거나 AI 채팅에 물어보세요. 차트, 피크 표, 설명이 나옵니다. 숫자는 AI 추정값으로 여기고 실제 스펙트럼과 비교하세요.

## 측정하기 전에 스펙트럼을 예측하는 이유

분광학 문제는 구조와 질문에서 시작합니다: 이 물질의 스펙트럼은 어떻게 생겨야 할까? 대략적인 예측은 어디를 보고 무엇을 기대해야 할지 알려 줍니다. 신호가 왜 그 자리에 나타나는지 설명하는 데도 도움이 됩니다.

각 기법은 서로 다른 질문에 답합니다:

- **NMR**은 핵의 화학적 환경을 보여 줍니다. 1H 스펙트럼에서 화학적 이동(ppm)은 각 수소의 전자적 환경을, 적분값은 그 신호를 내는 수소의 개수를, 갈라짐은 이웃한 수소를 반영합니다. 13C 스펙트럼은 서로 다른 탄소 환경을 보여 줍니다.
- **EI 질량 분석**은 에너지가 큰 전자로 분자를 때립니다. 그러면 전자 하나가 떨어져 나가 라디칼 양이온, 즉 분자 이온이 생깁니다. 분자 이온의 m/z로 분자량을 알 수 있고, 조각 피크는 어떤 결합이 끊어지는지 보여 줍니다. 가장 높은 피크가 기준 피크이며 100으로 놓습니다.
- **UV-Vis**는 짝지은 π 계와 카보닐기 같은 발색단이 흡수하는 빛을 측정합니다. 짝지음이 늘어날수록 대개 최대 흡수 파장(λmax)이 장파장 쪽으로 이동합니다.

Spectroscopy 플러그인은 구조를 AI 언어 모델에 보내고 그 답을 보여 줍니다. 값은 측정 데이터가 아닌 추정값입니다. 학습과 토론에는 좋지만 참고 자료는 아닙니다.

## 플러그인이 제공하는 것

![AI 채팅 패널이 열린 MolDraw 편집기. 캔버스에 그린 클로람페니콜의 1H NMR, EI-MS, UV-Vis 스펙트럼을 요청하는 프롬프트와 오른쪽의 3D 모델](https://www.moldraw.com/docs/img/plugin-spectroscopy-annotated-screenshot.webp)

AI 채팅에 캔버스 구조식의 스펙트럼을 요청하세요. 표시 1은 AI 채팅 버튼, 표시 2는 프롬프트 입력란입니다.

| 스펙트럼 | 1H·13C NMR, EI 질량 스펙트럼, UV-Vis 흡수. |
| --- | --- |
| 결과 창 | 제목, 분자식과 분자량, 피크 막대 차트, 피크 표, 설명, 면책 문구. |
| 내보내기 | **Download PNG**는 차트를, **Download CSV**는 표를 저장합니다. |
| 필요한 것 | 설치용 무료 MolDraw 계정, 본인의 Gemini API 키, 인터넷 연결. |

## Spectroscopy 플러그인 설치 방법

1. [MolDraw 편집기](https://www.moldraw.com/ko/)를 열고 로그인하세요. 무료 계정이면 충분합니다.
2. **Settings**(톱니바퀴)를 클릭한 다음 **Plugins**를 클릭합니다.
3. Spectroscopy 옆의 **Install**을 클릭합니다.
4. **Settings** › **AI**를 열고 Gemini API 키를 붙여 넣습니다. MolDraw는 키를 브라우저에만 저장합니다.

키가 없으면 플러그인에 "Spectroscopy requires AI. Add a Gemini API key in Settings → AI."라는 메시지가 표시됩니다.

## 스펙트럼 예측 방법

### Chemistry 메뉴에서

1. 분자를 그리거나 SMILES를 붙여 넣습니다.
2. 툴바에서 **Chemistry** 메뉴를 열고 **Spectroscopy**를 고릅니다.
3. **Predict NMR**(1H), **Predict MASS spectra**(EI) 또는 **Predict UV**를 선택합니다.
4. 차트, 표, 설명이 담긴 결과 창이 열립니다.
5. 결과를 보관하려면 **Download PNG**나 **Download CSV**를 사용합니다.

### AI 채팅에서

1. **AI** 버튼을 클릭해 AI 채팅을 엽니다.
2. 요청을 입력합니다. 예: "Predict the 13C NMR spectrum of the molecule on the canvas".
3. "Why is the base peak at m/z 43?" 같은 후속 질문을 합니다.

큰 구조의 한 부분에 집중하려면 먼저 그 원자들을 선택하세요. MolDraw는 여전히 전체 구조를 보내지만, 선택한 부분을 관심 조각으로 다루도록 모델에 요청합니다.

## 수업과 실험실에서 활용하는 방법

- **연습 문제:** 스펙트럼을 예측해 차트를 PNG로 내보내고 학생들에게 각 피크를 귀속하게 하세요. 그런 다음 실제 스펙트럼을 보여 주고 추정이 어디서 빗나갔는지 토론하세요.
- **실험 전 준비:** 스펙트럼을 기록하기 전에 주요 신호가 어디쯤 나올지 대략 파악하세요.
- **측정 후:** 실제 데이터를 예측 옆에 열어 보세요. 브라우저에서 [NMR 스펙트럼의 기준을 잡고 적분하기](https://www.moldraw.com/ko/blog/nmr-spectrum-viewer-guide.html), [질량 스펙트럼을 분자식과 동위원소 패턴으로 확인하기](https://www.moldraw.com/ko/blog/mass-spectrum-viewer-guide.html), [UV-Vis 스펙트럼에서 λmax와 ε 찾기](https://www.moldraw.com/ko/blog/uv-vis-spectrum-viewer-guide.html).
- **반응 전후:** 출발 물질과 예상 생성물의 스펙트럼을 예측하세요. 어떤 신호가 나타나거나 사라져야 하는지 적어 두고 데이터에서 찾아보세요.
- **조각 설명:** 채팅으로 어떤 조각이 왜 생기는지 물어보세요. 분자 이온은 [정확한 질량 계산기](https://www.moldraw.com/ko/tools/free-chem-tools/exact-mass-calculator.html)로 확인하세요.

## 팁과 솔직한 한계

- 모든 값을 추정값으로 다루세요. SDBS나 NIST의 실험 스펙트럼, 또는 [NMR Analyser 플러그인](https://www.moldraw.com/ko/blog/nmr-analyser-plugin-predict-nmr-spectra.html)의 두 번째 예측과 비교하세요.
- 결과 창의 분자식과 분자량도 모델이 내놓은 값입니다. MolDraw 상태 표시줄의 Formula, MW 값과 비교하세요.
- 차트는 x축이 왼쪽에서 오른쪽으로 증가하는 단순한 막대로 그려집니다. 인쇄된 NMR 스펙트럼은 보통 높은 ppm에서 낮은 ppm 순으로 그려집니다. 정확한 위치는 표에서 읽으세요.
- 언어 모델은 같은 요청을 다시 실행하면 조금 다른 숫자를 줄 수 있습니다.
- 모델은 그림의 SMILES와 molfile만 봅니다. 요청하기 전에 입체화학, 전하, 수소를 확인하세요.

먼저 그래프 읽는 법을 익히세요: [NMR 스펙트럼 읽는 법](https://www.moldraw.com/guides/how-to-read-nmr-spectrum/)과 [질량 스펙트럼 읽는 법](https://www.moldraw.com/guides/how-to-read-mass-spectrum/)을 참고하세요.

## 질문과 답변

### Spectroscopy 플러그인은 유료인가요?

아니요. 플러그인은 무료입니다. 예측에는 본인의 Gemini API 키를 사용하며, Google이 무료 사용 등급을 제공합니다. 플러그인을 설치하려면 무료 MolDraw 계정이 필요합니다.

### 예측 스펙트럼을 실험 보고서에 쓸 만큼 정확한가요?

아니요. 언어 모델이 내놓은 그럴듯한 추정값으로, 학습과 설명에 유용합니다. 믿고 쓰기 전에 모든 값을 SDBS나 NIST 같은 실험 스펙트럼으로 확인하세요.

### 어떤 스펙트럼을 예측할 수 있나요?

1H·13C NMR, 전자 이온화(EI) 질량 스펙트럼, UV-Vis 흡수 띠입니다.

### NMR Analyser 플러그인과는 무엇이 다른가요?

NMR Analyser는 1H, 13C, 2D 실험을 지원하는 NMR 전용 도구이며 Gemini 키가 필요 없습니다. Spectroscopy는 AI 모델에게 NMR, 질량, UV-Vis 추정값을 요청합니다. 둘 다 쓰면 같은 구조에 대해 서로 독립적인 두 가지 관점을 얻을 수 있습니다.

## 더 많은 MolDraw 플러그인과 가이드

[Spectroscopy 플러그인 문서](https://www.moldraw.com/docs/plugins/ai-spectroscopy-plugin-predict-nmr-ms-and-uv-vis/) [NMR Analyser](https://www.moldraw.com/ko/blog/nmr-analyser-plugin-predict-nmr-spectra.html) [IR 스펙트럼 읽는 법](https://www.moldraw.com/guides/how-to-read-ir-spectrum/) [대칭과 점군](https://www.moldraw.com/ko/blog/symmetry-plugin-point-groups-3d.html) [전체 플러그인](https://www.moldraw.com/docs/plugins/moldraw-plugins-overview-and-how-to-install/)

최종 업데이트: 2026년 10월 15일