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title: "Lire et comparer des spectres IR dans votre navigateur | Blog MolDraw"
url: https://www.moldraw.com/fr/blog/ir-spectrum-viewer-guide.html
description: "Guide pratique du visualiseur IR gratuit de MolDraw : ouvrir des fichiers JCAMP-DX, CSV ou SPC, passer de %T à l'absorbance, corriger la ligne de base, pointer les pics, voir les groupes fonctionnels probables et superposer deux spectres."
lang: fr
publisher: Scidart Academy
generated: 2026-10-26
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# Lire et comparer des spectres IR dans votre navigateur

Publié le 15 oct. 2026 · Auteur : Scidart Academy · Temps de lecture : ~6 min

![Spectre IR en transmittance de l'éthanol, avec la large bande O–H vers 3340, C–H vers 2975 et C–O vers 1050 cm⁻¹ mises en évidence](https://www.moldraw.com/blog/thumbs/ir-viewer-guide.webp)

Spectre IR de l'éthanol avec ses bandes O–H, C–H et C–O mises en évidence.

**Réponse courte :** ouvrez le [visualiseur IR MolDraw](https://www.moldraw.com/fr/tools/ir-viewer/) gratuit et déposez-y un fichier infrarouge JCAMP-DX, CSV/TXT ou SPC. Passez de %T à l'absorbance, corrigez une ligne de base inclinée, pointez les pics et lisez le groupe fonctionnel probable de chacun. Vous pouvez superposer un second spectre et exporter un PNG ou un CSV. Le fichier est lu dans votre navigateur et n'est pas envoyé.

## Essayez le visualiseur IR ici

Cliquez pour charger le visualiseur en direct dans cette page, ou [ouvrez le visualiseur IR complet](https://www.moldraw.com/fr/tools/ir-viewer/). Vos fichiers restent sur votre appareil.

## Pourquoi utiliser un visualiseur IR dans le navigateur ?

L'IR est souvent la vérification la plus rapide en laboratoire de chimie organique. L'ester s'est-il formé ? L'alcool de départ a-t-il disparu ? La réponse tient en quelques bandes, mais le spectre arrive généralement sous forme de fichier issu du logiciel FTIR, installé uniquement sur le PC de l'instrument.

Un visualiseur dans le navigateur vous permet d'ouvrir ce fichier n'importe où, de trouver les pics et de voir à quels groupes ils correspondent. Vous pouvez aussi placer deux spectres sur un même tracé pour voir ce qui a changé au cours d'une réaction.

## Ce que vous apprend un spectre IR

Les liaisons absorbent le rayonnement infrarouge à des fréquences qui dépendent de la force de la liaison et de la masse des atomes. L'axe des abscisses est le nombre d'onde en cm−1, tracé des grandes valeurs vers les petites.

**%T et absorbance** représentent les mêmes données. La transmittance T est la fraction de lumière qui traverse l'échantillon. L'absorbance vaut A = −log10(T). En %T, les bandes pointent vers le bas. En absorbance, elles pointent vers le haut, et leur hauteur est proportionnelle à la concentration (loi de Beer–Lambert). L'absorbance est donc le meilleur choix pour comparer des intensités.

**Les régions clés** à apprendre en premier :

- O–H : une large bande vers 3200–3550 cm−1 pour les alcools. Les acides carboxyliques présentent une bande O–H très large qui s'étend d'environ 3300 à 2500 cm−1.
- C–H : juste sous 3000 cm−1 pour les carbones sp3, juste au-dessus de 3000 cm−1 pour les C–H alcéniques et aromatiques.
- C≡N et C≡C : vers 2100–2260 cm−1, où peu d'autres bandes apparaissent.
- C=O : une bande intense vers 1650–1800 cm−1. Les esters se situent vers 1735–1750, les cétones vers 1715 et les amides plus bas, vers 1650–1690.
- C–O : bandes intenses vers 1000–1300 cm−1 pour les alcools, les éthers et les esters.

En dessous d'environ 1500 cm−1 se trouve la région d'empreinte digitale. Elle est propre à chaque composé mais difficile à attribuer bande par bande.

Les liaisons qui modifient à peine le dipôle, comme la C=C d'un alcène symétrique, donnent des bandes IR faibles ou absentes. Elles sont souvent intenses en Raman : quand une bande attendue manque ici, [nettoyez et lisez un spectre Raman](https://www.moldraw.com/fr/blog/raman-spectrum-viewer-guide.html) du même échantillon.

## Fichiers ouverts

| JCAMP-DX | Fichiers .jdx, .dx ou .jcamp, y compris les données compressées. |
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| CSV ou TXT | Deux colonnes : nombre d'onde et intensité. |
| SPC | SPC Thermo/Galactic dans le nouveau format courant. Les fichiers SPC à l'ancien format et multi-x ne sont pas pris en charge ; enregistrez-les en JCAMP-DX ou en CSV. |

Le visualiseur détermine si vos valeurs y sont en %T, en transmittance (0–1) ou en absorbance. Un axe x en micromètres est converti en cm−1.

## Comment traiter un spectre

1. Cliquez sur **Ouvrir un fichier IR** ou déposez le fichier dans la zone. Pour vous entraîner, cliquez sur **Éthanol** ou **Acide benzoïque**.
2. Choisissez **%T** ou **Absorbance** pour l'axe des ordonnées.
3. Si le fond est incliné ou courbé, cochez **Correction de ligne de base**. Le tracé porte alors la mention Baseline corrected.
4. Déplacez le curseur **Seuil** jusqu'à ce que les vraies bandes soient pointées et pas le bruit, puis cliquez sur **Pointer les pics**. Choisissez **Ajouter un pic** pour ajouter une bande faible à la main.
5. Lisez le tableau des pics. Chaque ligne donne le nombre d'onde, l'intensité, la meilleure correspondance avec sa plage habituelle et sa justification, ainsi que d'autres possibilités. Touchez une ligne pour ombrer sa bande sur le tracé.
6. Pour comparer, cliquez sur **Ouvrir un 2e fichier** ou choisissez dans **ou un exemple…**. Cliquez sur **Inverser** pour faire du second tracé le tracé principal.
7. Exportez avec **Exporter en PNG**, **Exporter en CSV** ou **Liste des pics CSV**.

## Ce que fait le visualiseur

| Axe des ordonnées | %T ou absorbance, convertis avec A = −log10(T). |
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| Ligne de base | Ligne de base « rubber band » ajustée en absorbance puis soustraite. |
| Pics | Pointage automatique avec un seuil, ajout de pics par simple appui, et intensité notée F, m ou f. |
| Groupes | Meilleure correspondance et autres possibilités pour chaque pic, à partir de la même table de corrélation que la [table de spectroscopie IR](https://www.moldraw.com/fr/tools/free-chem-tools/ir-spectroscopy-chart.html). Les correspondances qui échouent à une vérification sur l'ensemble du spectre sont marquées « possible ». Un résumé liste les groupes qui semblent présents. |
| Comparer | Superposez un second fichier ou exemple dans une autre couleur, inversez-les ou retirez le 2e. |
| Exporter | PNG du tracé, CSV des données dans le mode y actuel et liste des pics en CSV avec les attributions. |

## Utilisations en cours et au laboratoire

- **TP d'enseignement :** après une estérification, les étudiants ouvrent leur produit et cherchent une bande C=O d'ester vers 1740 cm−1 et une bande C–O intense. L'exemple **Acétate d'éthyle** montre ce qu'il faut chercher.
- **Vérification de réactions :** superposez le produit et le réactif de départ. La disparition d'une bande O–H ou l'apparition d'une bande C=O se voit facilement sur un même tracé.
- **Enseigner les fréquences des groupes :** chargez tour à tour **Éthanol**, **Acétone** et **Acide benzoïque** pour comparer un alcool, une cétone et un acide carboxylique.
- **Comptes rendus :** exportez un PNG et la liste des pics en CSV pour un tableau de résultats.

## Conseils et limites

- Les indications de groupes sont un point de départ, pas une attribution. Vérifiez chacune par rapport à la structure attendue.
- Un seuil bas pointe le bruit et les bandes de la vapeur d'eau. Relevez-le, puis ajoutez à la main les bandes faibles dont vous êtes sûr.
- La correction de ligne de base modifie la hauteur des bandes. Précisez-le si vous présentez un spectre corrigé.
- Pour les fichiers SPC à plusieurs sous-fichiers, seul le premier est lu.
- L'IR seule prouve rarement une structure. Utilisez-la avec la RMN et la spectrométrie de masse.

Vous découvrez l'IR ? Notre guide [comment lire un spectre IR](https://www.moldraw.com/guides/how-to-read-ir-spectrum/) passe en revue chaque région avec des exemples.

## Questions et réponses

### Faut-il afficher %T ou l'absorbance dans un compte rendu ?

Les deux sont courants. Les comptes rendus de chimie organique utilisent souvent %T, avec des pics orientés vers le bas. L'absorbance convient mieux pour comparer la hauteur des bandes, car elle est proportionnelle à la concentration. Légendez l'axe pour que le lecteur sache lequel vous avez utilisé.

### Le visualiseur me dira-t-il quel est mon composé ?

Non. Il propose un groupe fonctionnel pour chaque pic et vérifie ces groupes par rapport au reste du spectre. Il ne nomme pas de composés. Utilisez la RMN et la spectrométrie de masse pour établir une structure.

### Pourquoi la région sous 1500 cm-1 est-elle difficile à attribuer ?

Cette région d'empreinte digitale contient de nombreuses bandes de déformation et de squelette qui se chevauchent. Elle est très utile pour comparer un échantillon à une référence connue, mais une bande isolée y prouve rarement à elle seule la présence d'un groupe fonctionnel.

### Comment montrer qu'une réaction a fonctionné ?

Ouvrez le produit comme spectre principal et le réactif de départ dans Comparer avec. Cherchez les bandes qui apparaissent ou disparaissent, comme une nouvelle élongation C=O vers 1700 cm-1 après l'oxydation d'un alcool en cétone.

## Autres visualiseurs et guides de spectroscopie

[Visualiseur IR](https://www.moldraw.com/fr/tools/ir-viewer/) [Comment lire un spectre IR](https://www.moldraw.com/guides/how-to-read-ir-spectrum/) [Table de spectroscopie IR](https://www.moldraw.com/fr/tools/free-chem-tools/ir-spectroscopy-chart.html) [Guide du visualiseur RMN](https://www.moldraw.com/fr/blog/nmr-spectrum-viewer-guide.html) [Guide du visualiseur de spectres de masse](https://www.moldraw.com/fr/blog/mass-spectrum-viewer-guide.html) [Guide du visualiseur Raman](https://www.moldraw.com/fr/blog/raman-spectrum-viewer-guide.html) [Visionneuse RMN](https://www.moldraw.com/fr/tools/nmr-viewer/) [Visionneuse de spectres de masse](https://www.moldraw.com/fr/tools/mass-spec-viewer/) [Visualiseur Raman](https://www.moldraw.com/fr/tools/raman-viewer/) [Visionneuse UV-Vis](https://www.moldraw.com/fr/tools/uv-vis-viewer/) [Tous les outils](https://www.moldraw.com/fr/tools/)

Dernière mise à jour : 15 octobre 2026
