---
title: "تنبّأ بأطياف NMR والكتلة وUV-Vis بالذكاء الاصطناعي: إضافة Spectroscopy | مدونة MolDraw"
url: https://www.moldraw.com/ar/blog/ai-spectroscopy-plugin-nmr-ms-uv-prediction.html
description: "ارسم جزيئًا واطلب من الذكاء الاصطناعي تقديرًا سريعًا لطيف 1H أو 13C NMR أو طيف الكتلة EI أو طيف UV-Vis. دليل عملي لإضافة Spectroscopy المجانية في MolDraw، مع حدودها بصراحة."
lang: ar
publisher: Scidart Academy
generated: 2026-10-26
---
# احصل على تقدير سريع بالذكاء الاصطناعي لأطياف NMR والكتلة وUV-Vis باستخدام إضافة Spectroscopy

نُشر: 15 أكتوبر 2026 · الكاتب: Scidart Academy · مدة القراءة: ~6 دقائق

![طلب في محادثة الذكاء الاصطناعي "Predict MASS spectra" للأسيتون مع طيف كتلة خطّي تقديري تظهر فيه القمة الأساسية عند m/z 43 والأيون الجزيئي عند 58](https://www.moldraw.com/blog/thumbs/ai-spectroscopy-plugin.webp)

تعطي إضافة التحليل الطيفي بالذكاء الاصطناعي تقديرًا سريعًا للطيف، وهنا طيف الكتلة EI للأسيتون.

**إجابة مختصرة:** ثبّت **Spectroscopy** من Settings ‹ Plugins وأضف مفتاح Gemini API في Settings ‹ AI. ارسم جزيئًا، ثم اختر **Predict NMR** أو **Predict MASS spectra** أو **Predict UV** من قائمة Chemistry، أو اسأل محادثة الذكاء الاصطناعي. ستحصل على مخطط وجدول قمم وملاحظات. تعامل مع الأرقام على أنها تقديرات ذكاء اصطناعي وقارنها بأطياف حقيقية.

## لماذا تتنبأ بطيف قبل أن تقيسه؟

تبدأ مسائل التحليل الطيفي ببنية وسؤال: كيف ينبغي أن يبدو طيفها؟ يخبرك التنبؤ التقريبي أين تبحث وماذا تتوقع، ويساعدك أيضًا على شرح سبب ظهور إشارة في موضعها.

كل تقنية تجيب عن سؤال مختلف:

- **NMR** يُظهر البيئات الكيميائية للأنوية. في طيف 1H، تعكس الإزاحة الكيميائية (بوحدة ppm) المحيط الإلكتروني لكل ذرة هيدروجين، ويعكس التكامل عدد ذرات الهيدروجين التي تعطي الإشارة، ويعكس الانقسام ذرات الهيدروجين المجاورة. أما طيف 13C فيُظهر بيئات الكربون المتمايزة.
- **مطيافية الكتلة EI** تقذف الجزيء بإلكترونات عالية الطاقة، فتنزع إلكترونًا وتكوّن كاتيونًا جذريًا هو الأيون الجزيئي. تعطي قيمة m/z له الكتلة الجزيئية، وتُظهر قمم الشظايا الروابط التي تنكسر. وأعلى قمة هي القمة الأساسية، وتُضبط على 100.
- **UV-Vis** يقيس الضوء الذي تمتصه الكروموفورات مثل أنظمة π المترافقة ومجموعات الكربونيل. وزيادة الترافق تنقل عادةً قمة الامتصاص (λmax) إلى طول موجي أطول.

ترسل إضافة Spectroscopy بنيتك إلى نموذج لغوي للذكاء الاصطناعي وتعرض إجابته. القيم تقديرات لا بيانات مقيسة. وهي جيدة للتعلّم والنقاش، لكنها ليست مرجعًا.

## ما الذي تقدمه لك الإضافة

![محرر MolDraw مع لوحة محادثة الذكاء الاصطناعي مفتوحة وطلب يسأل عن أطياف 1H NMR وEI-MS وUV-Vis للكلورامفينيكول المرسوم على لوحة الرسم، مع نموذجه ثلاثي الأبعاد على اليمين](https://www.moldraw.com/docs/img/plugin-spectroscopy-annotated-screenshot.webp)

اطلب من محادثة الذكاء الاصطناعي طيفًا للبنية على لوحة الرسم. الإشارة 1 هي زر محادثة الذكاء الاصطناعي، والإشارة 2 مربع الطلب.

| الأطياف | 1H و13C NMR، وطيف الكتلة EI، وامتصاص UV-Vis. |
| --- | --- |
| نافذة النتيجة | عنوان، والصيغة والوزن الجزيئي، ومخطط خطّي للقمم، وجدول قمم، وملاحظات، وإخلاء مسؤولية. |
| التصدير | **Download PNG** يحفظ المخطط، و**Download CSV** يحفظ الجدول. |
| المتطلبات | حساب MolDraw مجاني لتثبيتها، ومفتاح Gemini API الخاص بك، واتصال بالإنترنت. |

## كيفية تثبيت إضافة Spectroscopy

1. افتح [محرر MolDraw](https://www.moldraw.com/ar/) وسجّل الدخول. الحساب المجاني يكفي.
2. انقر على **Settings** (رمز الترس)، ثم **Plugins**.
3. انقر على **Install** بجوار Spectroscopy.
4. افتح **Settings** ‹ **AI** والصق مفتاح Gemini API. يخزّن MolDraw المفتاح في متصفحك فقط.

دون مفتاح، تعرض الإضافة الرسالة "Spectroscopy requires AI. Add a Gemini API key in Settings → AI."

## كيف تتنبأ بطيف

### من قائمة Chemistry

1. ارسم الجزيء، أو الصق SMILES.
2. افتح قائمة **Chemistry** في شريط الأدوات واختر **Spectroscopy**.
3. اختر **Predict NMR** (1H) أو **Predict MASS spectra** (EI) أو **Predict UV**.
4. تُفتح نافذة النتيجة مع المخطط والجدول والملاحظات.
5. استخدم **Download PNG** أو **Download CSV** للاحتفاظ بالنتيجة.

### من محادثة الذكاء الاصطناعي

1. انقر على زر **AI** لفتح محادثة الذكاء الاصطناعي.
2. اكتب طلبًا، مثل "Predict the 13C NMR spectrum of the molecule on the canvas".
3. اطرح أسئلة متابعة، مثل "Why is the base peak at m/z 43?"

للتركيز على جزء من بنية أكبر، حدّد تلك الذرات أولًا. يظل MolDraw يرسل البنية كاملة، لكنه يطلب من النموذج معاملة التحديد على أنه الجزء موضع الاهتمام.

## طرق استخدامها في الصف وفي المختبر

- **مسائل تدريبية:** تنبّأ بطيف، وصدّر المخطط بصيغة PNG، واطلب من الطلاب تعيين كل قمة. ثم اعرض طيفًا حقيقيًا وناقش أين أخطأ التقدير.
- **التحضير قبل المختبر:** قبل أن تسجّل طيفًا، كوّن فكرة تقريبية عن مواضع الإشارات الرئيسية.
- **بعد القياس:** افتح بياناتك الحقيقية بجوار التنبؤ. [عايِر طيف NMR واحسب تكاملاته](https://www.moldraw.com/ar/blog/nmr-spectrum-viewer-guide.html) في المتصفح. [قارن طيف الكتلة بصيغته ونمطه النظائري](https://www.moldraw.com/ar/blog/mass-spectrum-viewer-guide.html). [اعثر على λmax وε في طيف UV-Vis](https://www.moldraw.com/ar/blog/uv-vis-spectrum-viewer-guide.html).
- **قبل التفاعل وبعده:** تنبّأ بأطياف مادة البدء والناتج المتوقع. دوّن الإشارات التي ينبغي أن تظهر أو تختفي، ثم ابحث عنها في بياناتك.
- **شرح الشظايا:** استخدم المحادثة لتسأل لماذا تتكوّن شظية ما. وتحقّق من الأيون الجزيئي باستخدام [حاسبة الكتلة الدقيقة](https://www.moldraw.com/ar/tools/free-chem-tools/exact-mass-calculator.html).

## نصائح وحدود بصراحة

- تعامل مع كل قيمة على أنها تقدير. قارنها بالأطياف التجريبية في SDBS أو NIST، أو بتنبؤ ثانٍ من [إضافة NMR Analyser](https://www.moldraw.com/ar/blog/nmr-analyser-plugin-predict-nmr-spectra.html).
- الصيغة والوزن الجزيئي في نافذة النتيجة يأتيان أيضًا من النموذج. قارنهما بقيمتي Formula وMW في شريط الحالة في MolDraw.
- يرسم المخطط خطوطًا بسيطة مع محور x يتزايد من اليسار إلى اليمين، بينما تمتد أطياف NMR المطبوعة عادةً من ppm المرتفع إلى المنخفض. اقرأ المواضع الدقيقة من الجدول.
- قد يعطي النموذج اللغوي أرقامًا مختلفة قليلًا إذا أعدت تشغيل الطلب نفسه.
- لا يرى النموذج إلا SMILES وملف molfile لرسمك. تحقّق من الكيمياء الفراغية والشحنات وذرات الهيدروجين قبل أن تسأل.

تعلّم قراءة المخططات أولًا: راجع [كيف تقرأ طيف NMR](https://www.moldraw.com/guides/how-to-read-nmr-spectrum/) و[كيف تقرأ طيف الكتلة](https://www.moldraw.com/guides/how-to-read-mass-spectrum/).

## أسئلة وأجوبة

### هل إضافة Spectroscopy مدفوعة؟

لا. الإضافة مجانية. تستخدم التنبؤات مفتاح Gemini API الخاص بك، وله مستوى مجاني من Google، وتحتاج إلى حساب MolDraw مجاني لتثبيت الإضافات.

### هل الأطياف المتوقَّعة دقيقة بما يكفي لتقرير مختبر؟

لا. إنها تقديرات معقولة من نموذج لغوي، مفيدة للتعلّم والشرح. أكّد كل قيمة بأطياف تجريبية، مثلًا من SDBS أو NIST، قبل أن تعتمد عليها.

### ما الأطياف التي يمكنها التنبؤ بها؟

1H و13C NMR، وأطياف الكتلة بالتأين الإلكتروني (EI)، وحزم امتصاص UV-Vis.

### ما الفرق بينها وبين إضافة NMR Analyser؟

NMR Analyser أداة مخصّصة لـ NMR تشمل تجارب 1H و13C والتجارب ثنائية الأبعاد، ولا تحتاج إلى مفتاح Gemini. أما Spectroscopy فتطلب من نموذج ذكاء اصطناعي تقديرات NMR والكتلة وUV-Vis. وتشغيل الاثنتين يمنحك رؤيتين مستقلتين للبنية نفسها.

## مزيد من إضافات MolDraw وأدلته

[توثيق إضافة Spectroscopy](https://www.moldraw.com/docs/plugins/ai-spectroscopy-plugin-predict-nmr-ms-and-uv-vis/) [NMR Analyser](https://www.moldraw.com/ar/blog/nmr-analyser-plugin-predict-nmr-spectra.html) [كيف تقرأ طيف IR](https://www.moldraw.com/guides/how-to-read-ir-spectrum/) [التماثل والزمر النقطية](https://www.moldraw.com/ar/blog/symmetry-plugin-point-groups-3d.html) [جميع الإضافات](https://www.moldraw.com/docs/plugins/moldraw-plugins-overview-and-how-to-install/)

آخر تحديث: 15 أكتوبر 2026